黑芝麻智能科技有限公司（以下簡稱“黑芝麻智能”）作為本土高階輔助駕駛芯片領域的標桿企業，其率先提出“全場景通識輔助駕駛”概念。該技術通過知識范式將駕駛場景信息轉化為知識增強的表示空間，構建場景語義的通用知識庫，使AI模型具備類人常識推理能力。其核心優勢在于實現從環境感知到決策執行的全鏈路優化，覆蓋城市道路、高速公路、晝夜交替及復雜氣候等全場景需求，最終達成“比老司機更精準”的駕駛體驗提升目標。
端到端與大模型技術驅動輔助駕駛進化
在輔助駕駛技術變革中，端到端（E2E）架構與大模型技術已成為核心驅動力。黑芝麻智能基于對行業趨勢的深度研判，指出算法發展將聚焦效率與性能的雙重突破。隨著Transformer算法結構與混合模型架構的普及，輔助駕駛系統正加速向類人化決策能力進化，為全場景通識輔助駕駛的實現奠定技術基礎。
高級輔助駕駛量產化趨勢與生態協同
據行業預測，2025年起高級輔助駕駛功能將逐步成為車輛標配。黑芝麻智能認為，滿足市場需求需具備三大核心要素：多傳感器兼容能力、支持混合模型算法開發、以及兼具性能與成本優勢的解決方案。依托華山系列芯片的量產經驗，黑芝麻智能已構建成熟的算法-軟件-工具鏈生態體系，為高級輔助駕駛技術的規模化落地提供全棧支持。
下一代輔助駕駛芯片技術突破方向
面對L3+級輔助駕駛帶來的算力挑戰，黑芝麻智能提出下一代計算芯片需滿足三大核心需求：超高性能算力支撐、高帶寬數據傳輸能力、平臺化設計架構。配合自主研發的友好型工具鏈，黑芝麻智能可提供從芯片到算法的完整解決方案，有效縮短輔助駕駛系統開發周期，加速技術迭代進程。
本土輔助駕駛芯片的最優解實踐
當前全球具備NOA等高階功能量產能力的輔助駕駛芯片企業屈指可數，黑芝麻智能憑借量產驗證、生態協同、開放合作三方面的綜合優勢，正成為本土高階輔助駕駛芯片領域的最優解。黑芝麻智能通過靈活的合作模式，持續優化算法適配性，致力于為車企提供兼具技術先進性與成本可控性的輔助駕駛解決方案。
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