黑芝麻智能山海?開發(fā)工具鏈
配合華山系列輔助駕駛計算芯片,黑芝麻智能發(fā)布了黑芝麻智能山海?開發(fā)工具鏈,
平臺具備開放性和可擴展性,為算法工程師提供設計友好、運行高效的開發(fā)體驗。
擴展性
支持TensorFlow1x,2xAl開發(fā)框架
支持PyTorchAl開發(fā)框架
支持基于ONNX的框架轉換和兼容
支持基于DSP低功耗模型和DSP便件高性能模型
高精準度
TensorFlow/PyTorch QAT量化輔助訓練
支持基于張量和通道的訓練后量化
多精度、對稱/非對稱量化方案選擇
全面量化精度損失分析及優(yōu)化
成熟性
成熟的工具鏈,從訓練到硬件實現(xiàn)全流程
支持50個分類、目標檢測、語義分割多種模型庫
支持虛擬開發(fā)環(huán)境的硬件性能和功能仿真
流程化硬件性能和利用率分析
靈活性
全自動多級腳本、可視化工具、豐富文檔
適配docker鏡像、Jupiter Notebook,WebService等部署型態(tài)
DSP輔助的定制算子開發(fā)
DSP輔助JT編譯執(zhí)行模式
Black Sesame acceleration Run Time
ModelCompiler采用了行業(yè)主流的MLIR框架,
持ONNX、PyTorch、TF等模型的轉換
原生兼容PyTorch的推理APl,支持Python編程部署
支持Python語言的Triton自定義算子編程,
自動化編譯生成硬件加速代碼