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黑芝麻智能AI機(jī)器人戰(zhàn)略解析:以芯片創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)全場景智能生態(tài)重構(gòu)

黑芝麻智能AI機(jī)器人戰(zhàn)略解析:以芯片創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)全場景智能生態(tài)重構(gòu) 2024/11/12

在第十七屆軒轅汽車藍(lán)皮書論壇上,黑芝麻智能科技有限公司以下簡稱黑芝麻智能”)創(chuàng)始人兼CEO單記章以《全“芯”構(gòu)建全場景智能新生態(tài)》為主題,揭示了AI芯片產(chǎn)業(yè)與機(jī)器人領(lǐng)域的深度融合趨勢(shì)。這場聚焦“決斷”主題的行業(yè)盛會(huì),不僅為汽車智能化轉(zhuǎn)型提供方向,更映射出中國科技企業(yè)在新興技術(shù)賽道中的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見。


 華山A1000芯片-6.png


端側(cè)智能計(jì)算時(shí)代:效率與帶寬的博弈

單記章指出,AI技術(shù)正從云端向終端加速滲透,端側(cè)推理需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。尤其在輔助駕駛領(lǐng)域,從L2+輔助駕駛到高階輔助駕駛的迭代,對(duì)芯片算力與能效提出雙重挑戰(zhàn)。黑芝麻智能通過“華山A2000家族”芯片平臺(tái),以全新九韶NPU架構(gòu)打破傳統(tǒng)算力堆疊模式,將高帶寬、高能效與物理稠密算力結(jié)合,為復(fù)雜場景下的實(shí)時(shí)決策提供硬件支撐。

這一技術(shù)路徑的背后,是芯片產(chǎn)業(yè)從“摩爾定律”向“效率革命”的轉(zhuǎn)型。單記章強(qiáng)調(diào),后大模型時(shí)代,帶寬將成為性能瓶頸,芯片設(shè)計(jì)需與算法、模型深度協(xié)同。黑芝麻智能通過跨域計(jì)算平臺(tái)“武當(dāng)C1200家族”,實(shí)現(xiàn)硬件級(jí)安全隔離與算力動(dòng)態(tài)擴(kuò)展,為車企提供從艙駕一體到全生命周期兼容的解決方案,重新定義智能汽車的技術(shù)底座。


 1984X870-華山武當(dāng)兩大系列芯片.jpg


機(jī)器人產(chǎn)業(yè):下一個(gè)萬億級(jí)賽道

在單記章看來,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正處于“2018年智能汽車”的臨界點(diǎn)。政策支持與技術(shù)突破形成雙重驅(qū)動(dòng):一方面,車規(guī)級(jí)芯片的高可靠性為機(jī)器人硬件提供成熟方案;另一方面,多模態(tài)大模型與世界模型的進(jìn)化,讓機(jī)器人具備更強(qiáng)的環(huán)境感知與自主決策能力。

黑芝麻智能的布局展現(xiàn)出“雙線并進(jìn)”的邏輯。華山A2000家族憑借多核異構(gòu)設(shè)計(jì),集成CPU、NPU、GPU等單元,可支撐機(jī)器人“大腦”的高階運(yùn)算需求;武當(dāng)C1200家族則通過跨域計(jì)算能力,適配機(jī)器人“小腦”的運(yùn)動(dòng)控制場景。更關(guān)鍵的是,其工具鏈生態(tài)實(shí)現(xiàn)了輔助駕駛算法向機(jī)器人領(lǐng)域的快速遷移,縮短了技術(shù)落地周期。

 

從汽車到萬物:全場景智能生態(tài)的野望

黑芝麻智能的野心不止于單一賽道。其將車規(guī)級(jí)功能安全標(biāo)準(zhǔn)延伸至機(jī)器人、工業(yè)控制等領(lǐng)域,構(gòu)建跨行業(yè)的技術(shù)復(fù)用能力。

這種生態(tài)化思維正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。2025年,隨著武當(dāng)C1200實(shí)現(xiàn)全球首個(gè)艙駕一體芯片量產(chǎn),以及華山A2000獲得車型定點(diǎn),黑芝麻智能將完成從芯片供應(yīng)商到智能生態(tài)構(gòu)建者的角色躍遷。而機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的爆發(fā),或?qū)⒊蔀槠浼夹g(shù)外溢的最佳試驗(yàn)場。


 華山A1000芯片-1.png


AI技術(shù)裂變式發(fā)展的今天,芯片已不僅是硬件載體,更是智能場景的“操作系統(tǒng)”。黑芝麻智能通過端側(cè)計(jì)算效率的突破、跨域融合平臺(tái)的搭建,以及機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的提前卡位,正在繪制一幅覆蓋汽車、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)的全場景智能圖譜。這場以“芯”為名的產(chǎn)業(yè)革命,或?qū)⒅匦露x中國科技企業(yè)的全球競爭力。

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2025-6-19

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